Un LLM (modelo de lenguaje de gran tamaño) predice la siguiente palabra a partir de patrones aprendidos en enormes cantidades de texto. Por eso suena convincente, pero no siempre dice la verdad.
| Término | Qué significa | Ejemplo de RH |
|---|---|---|
| LLM | Modelo de IA entrenado con texto que genera lenguaje | Redactar un perfil de puesto |
| Prompt | La instrucción que le das al modelo | “Eres un consultor de RH. Analiza…” |
| Alucinación | Respuesta falsa pero presentada con seguridad | Inventar una cifra de rotación |
| Contexto | Información que le das sobre tu caso | Sector, tamaño y país de la empresa |
| Iterar | Mejorar la respuesta con instrucciones sucesivas | “Hazlo más breve y añade riesgos” |
| Nivel | Qué hace | Ejemplo de RH |
|---|---|---|
| 1. Reglas | “Si pasa X, haz Y” | Alerta cuando vence un contrato |
| 2. ML predictivo | Predice con datos históricos | Riesgo de rotación |
| 3. IA generativa (hoy) | Crea texto, análisis y resúmenes | Redactar un perfil de puesto |
| 4. Agentes | Ejecutan tareas de varios pasos | Filtrar CV, agendar entrevistas y avisar |
Un prompt es el manual de puesto de un colaborador muy rápido que no conoce tu empresa. Tiene cinco piezas.
| Pieza | Pregunta que responde | Ejemplo |
|---|---|---|
| Rol | ¿Quién eres? | Consultor de estrategia con enfoque en RH |
| Contexto | ¿Sobre qué empresa y con qué datos? | Cadena de 12 cafeterías, 80 empleados |
| Tarea | ¿Qué debes hacer, paso a paso? | Haz un FODA separando lo interno de lo externo |
| Formato | ¿Cómo entregas el resultado? | Una tabla y tres estrategias |
| Restricciones | ¿Qué debes evitar? | No inventes cifras; marca los supuestos |
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Tres hábitos: da un ejemplo de buena respuesta, itera (“más breve”, “añade riesgos”) y pide que la IA te pregunte antes de responder.
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Prompt débil: “Hazme un FODA de mi empresa.”
| Pieza | Mi versión |
|---|---|
| Rol | |
| Contexto | |
| Tarea | |
| Formato | |
| Restricciones |
¿Qué pieza cambió más la respuesta?